مجلة زوران-منوعات-24-7-2021
في الإحصاء ، عند إجراء مقارنات متعددة ، فإن النسبة الإيجابية الخاطئة (المعروفة أيضًا باسم نسبة السقوط أو نسبة الإنذار الخاطئ) هي احتمال الرفض الخاطئ للفرضية الصفرية لاختبار معين .
يتم حساب المعدل الإيجابي الخاطئ على أنه النسبة بين عدد الأحداث السلبية المصنفة خطأً على أنها موجبة (إيجابية كاذبة) وإجمالي عدد الأحداث السلبية الفعلية (بغض النظر عن التصنيف).
عادةً ما يشير المعدل الإيجابي الخاطئ (أو “معدل الإنذار الخاطئ”) إلى توقع النسبة الإيجابية الخاطئة .
يتم تعيين مستوى الأهمية المستخدم لاختبار كل فرضية بناءً على شكل الاستدلال .
(الاستدلال المتزامن مقابل الاستدلال الانتقائي ) ومعاييره الداعمة (على سبيل المثال FWER أو FDR ) ،
عند إجراء مقارنات متعددة في إطار إحصائي مثل أعلاه ، فإن النسبة الإيجابية الخاطئة (المعروفة أيضًا باسم نسبة الإنذار الخاطئ.
على عكس المعدل الإيجابي الخاطئ / معدل الإنذار الخاطئ ) تشير عادةً إلى احتمال الرفض الخاطئ للفرضية الصفرية.
لفرضية معينة اختبار باستخدام المصطلحات المقترحة هنا ، فهي ببساطة{\ displaystyle V / m_ {0}}V/m_{0}.